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AIは雇用を奪うのか──2026年版 労働経済白書案の答えは「創出と喪失の同時進行」。人事が9月に整える3つの備え
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令和9年度概算要求が出そろう──「強く豊かな日本」投資枠とAI偏重の裏で、企業のリスキリング助成は2026年度末が期限
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【2026年最新版】リテラシーとは？IT・情報・デジタル・AIリテラシーの違いをわかりやすく解説
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管理職の46.5%が“シャドーAI”──『AI白書2026』調査が示すガイドラインの限界と、人事が設計すべきリスキリング
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【2026年8月最新版】生成AIパスポートとは？受験者11万人突破、いま注目される理由と取得メリット
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【導入事例】「福井のAIなら、福井キヤノン事務機へ」―全社員のAI活用から顧客展開へ。福井キヤノン事務機の新たな挑戦
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令和8年版 情報通信白書が示した生成AI活用の壁──利用86.4%でも「組織的取組なし」27%、人事が設計すべきリスキリング
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【2026年7月最新版】ITパスポートとは？難易度・試験内容・取得メリットと似た資格を比較
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「リスキリング・人材確保推進会議」始動──戦略17分野と国の認定制度が変える2026年の人材育成
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「AIを使う」から「AIに任せる」へ――2026年、AIエージェント本格化で人事・経営が設計すべきリスキリング
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骨太の方針2026が示す「結果を出すリスキリング」─経営者・人事が今おさえる政策転換とAI人材育成
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管理職こそリスキリングを─生成AI時代に逆転した「学ぶ側」。配置転換の波にどう備えるか
