dxDX経営

教育訓練給付の対象が2026年10月に3,485講座へ─企業助成は絞られ個人給付は拡充。人事が設計し直す「学びの原資」

• キャリア形成
• リスキリング
• 人材育成
• 助成金
• 解説

リスキリングの次に必要なのは「経験」｜学びをキャリアにつなげる実践機会の重要性

• キャリア形成
• スポットワーク
• リスキリング
• 解説
• 転職

管理職の46.5%が“シャドーAI”──『AI白書2026』調査が示すガイドラインの限界と、人事が設計すべきリスキリング

• AI
• リスキリング
• 人材育成
• 生成AI
• 解説

リスキリング助成金が2026年8月3日改正─「職務に直結しないAI研修」は助成対象外に。年度末終了までの実務対応

• リスキリング
• 人材育成
• 助成金
• 生成AI
• 解説

令和8年版 情報通信白書が示した生成AI活用の壁──利用86.4%でも「組織的取組なし」27%、人事が設計すべきリスキリング

• リスキリング
• 人材育成
• 生成AI
• 解説

「スキルの見える化」が人事の重要課題に――デジタルスキル標準ver.2.0で始めるスキルベース人材マネジメント

• リスキリング
• 人的資本経営
• 解説

「リスキリング・人材確保推進会議」始動──戦略17分野と国の認定制度が変える2026年の人材育成

• AI人材
• リスキリング
• 人的資本経営
• 解説

「AIを使う」から「AIに任せる」へ――2026年、AIエージェント本格化で人事・経営が設計すべきリスキリング

• AIエージェント
• リスキリング
• 生成AI
• 解説

骨太の方針2026が示す「結果を出すリスキリング」─経営者・人事が今おさえる政策転換とAI人材育成

• AI人材
• リスキリング
• 人的資本経営
• 生成AI
• 解説

管理職こそリスキリングを─生成AI時代に逆転した「学ぶ側」。配置転換の波にどう備えるか

• AI
• リスキリング
• 生成AI
• 管理職育成
• 解説

2026年リスキリングの中身が塗り替わった─AI時代に問われる「知る・使う・任せる」

• AI
• リスキリング
• 解説

リスキリング助成金・公的支援ガイド2026─転職・キャリアアップに使える制度を総まとめ

• リスキリング
• 助成金
• 解説
• 転職