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AI時代、管理職は「管理する人」から「決めて育てる人」へ──61.6%が役割転換を予感。人事が今整えるべき5つのこと
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新卒の3割超が3年以内に離職──厚労省2026年公表データで読む「1年目の壁」と若手リスキリングの設計
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「見直しは必要」7割でも実行は2割未満──生成AI時代の人材育成、管理職研修7.7%の空白をどう埋めるか
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AIで生まれた時間、どう使う？──みずほ・JR東日本・橋本組が厚労省で語った人材再配置とリスキリング
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2026年10月1日、パート・有期雇用のルールが変わる──同一労働同一賃金ガイドライン改正と、非正規社員の「学びの格差」
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最低賃金1,177円へ、2026年10月から順次発効──賃上げの次に効くのは「学ぶ時間」の設計
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AIは雇用を奪うのか──2026年版 労働経済白書案の答えは「創出と喪失の同時進行」。人事が9月に整える3つの備え
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令和9年度概算要求が出そろう──「強く豊かな日本」投資枠とAI偏重の裏で、企業のリスキリング助成は2026年度末が期限
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教育訓練給付の対象が2026年10月に3,485講座へ─企業助成は絞られ個人給付は拡充。人事が設計し直す「学びの原資」
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管理職の46.5%が“シャドーAI”──『AI白書2026』調査が示すガイドラインの限界と、人事が設計すべきリスキリング
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リスキリング助成金が2026年8月3日改正─「職務に直結しないAI研修」は助成対象外に。年度末終了までの実務対応
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令和8年版 情報通信白書が示した生成AI活用の壁──利用86.4%でも「組織的取組なし」27%、人事が設計すべきリスキリング
